IoT Komplett!
IoT PROTOTYPING
Von der Idee zum IoT Prototypen innerhalb von 30 Tagen
Natürlich hängt dieses vom Projektumfang ab, aber Sie werden staunen in welcher Geschwindigkeit wir aufgrund unserer komponentenbasierten Hard- und Software Plattform ihr Projekt umsetzen können. Wir holen die agilen Software Entwicklungsmethoden in die Hardware Entwicklung.
Wir bauen Ihr Projekt
Wir bauen Ihr Projekt mit Passion und Leidenschaft.
Sie haben die Idee, wir haben Erfahrung mit IoT, die technischen Ressourcen und eine solide technische Basis, um Ihr Projekt umzusetzen. Das Beste ist, wenn wir von Ihrem Produkt überzeugt sind, müssen sie das Risiko nicht alleine tragen. Dafür partizipieren wir dann in einer Kooperation gemeinsam am Erfolg des Produkts.
Digitale Sensoren
Unsere modulare Plattform unterstützt eine große Anzahl an Sensoren: Beschleunigungssensoren, Temperatursensoren, Neigungssensoren, Ultraschallsensoren, Drucksensoren, Füllstandssensoren, Magnetoresistive Positionssensoren, GPS Tracking Empfänger, Piezo Sensoren, Gassensoren, Spannungssensoren.
Ihre Vorteile
Kostenlose Erstberatung: Wir lernen uns kennen und entwickeln gemeinsam einen Lösungsansatz für ihr Projekt.
Geringerer Liquiditätsbedarf für die Entwicklung.
Skalierbar: Zugriff auf ein erfahrenes Team
Wir fangen nicht bei Null an. Wir stellen unsere erprobten Komponenten für Ihr Projekt zur Verfügung.
Auf Basis von Blueprints entwickeln wir individuelle Lösungen für ihr Projekt.
Unsere intrinsische Motivation wird das Projekt zum Erfolg führen.
Sichern sie sich jetzt ihre kostenlose Erstberatung wir rufen sie zurück. Kontakt →
Sensoren Netzwerke (Drahtlos)
Erst im Zusammenspiel schöpfen Sensoren ihr komplettes Potenzial aus. Durch Technologien wie Narrowband IoT (NB-IoT) sind aufwändige Verkabelungen nicht mehr notwendig. Die Sensoren werden mit langlebigen Batterien ausgestattet, melden sich rechtzeitig falls notwendig zur Wartung und schicken laufend die gesammelten Daten an die Server in der Cloud.
Alternativ kann auch ein Mesh-Netzwerk eingesetzt werden. (NeoCortec)
Mit Machine Learning Energie sparen
Mit machine Learning z.B. auf Basis von Tensorflow können bestimmte Ereignisse besser vorhergesagt werden. Auch hilft es die Messfrequenz entsprechend anzupassen, um den idealen Kompromiss zwischen Messfrequenz und Energieverbrauch zu finden.
Die Daten werden zentral in der Cloud verarbeitet und dann aggregiert zurück an die Sensoren übermittelt, um den Stromverbrauch möglichst niedrig zu halten.